文章大纲实现效果项目架构前端前端代码样例前端实时展示检测结果后端Django框架搭建与代码说明发送端：目标检测结果发送websocket参考文献与学习路径实现效果访问：http://127.0.0.1:8000/ObjectDetection/ObjectDetection1/先看下效果：两个摄像头实时展示之后更新了效果，打算加上检测结果和FPS，结果加上FPS实测了一下，好家伙一秒30-40帧都行在我的3060上，这是python写的前后端实时检测你敢信，还两个摄像头机位。这都没有做太多优化。就是程序磊砖，硬上。

Opencv2.4compilationerrorwithobjectdetect.hpp我已经使用wiki上提供的说明使用cmake安装了OpenCV。我已经在我的桌面上构建了这些文件。我尝试运行的第一个程序是从相机程序中简单捕获。它的来源是#include"cv.h"#include"highgui.h"#include intmain(){CvCapture*capture=cvCaptureFromCAM(CV_CAP_ANY);if(!capture){ fprintf(stderr,"ERROR:captureisNULL\"); getchar(); return-1;}cvNa

Opencv2.4compilationerrorwithobjectdetect.hpp我已经使用wiki上提供的说明使用cmake安装了OpenCV。我已经在我的桌面上构建了这些文件。我尝试运行的第一个程序是从相机程序中简单捕获。它的来源是#include"cv.h"#include"highgui.h"#include intmain(){CvCapture*capture=cvCaptureFromCAM(CV_CAP_ANY);if(!capture){ fprintf(stderr,"ERROR:captureisNULL\"); getchar(); return-1;}cvNa